Overview

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Dataset statistics

Number of variables	54
Number of observations	2290
Missing cells	0
Missing cells (%)	0.0%
Duplicate rows	0
Duplicate rows (%)	0.0%
Total size in memory	12.6 MiB
Average record size in memory	5.6 KiB

Variable types

Text	23
Categorical	9
Boolean	21
Numeric	1

Alerts

`categoria_principal` is highly overall correlated with `solucion`	High correlation
`claridad_valoracion` is highly overall correlated with `longitud_caracteres`	High correlation
`clasificacion_principal` is highly overall correlated with `contiene_comillas` and 4 other fields	High correlation
`contiene_comillas` is highly overall correlated with `clasificacion_principal`	High correlation
`contiene_exclamacion` is highly overall correlated with `uso_mayusculas`	High correlation
`contiene_interrogacion` is highly overall correlated with `clasificacion_principal` and 1 other fields	High correlation
`contiene_numeros` is highly overall correlated with `clasificacion_principal`	High correlation
`empieza_con_numero` is highly overall correlated with `clasificacion_principal`	High correlation
`longitud_caracteres` is highly overall correlated with `claridad_valoracion` and 1 other fields	High correlation
`longitud_valoracion` is highly overall correlated with `longitud_caracteres`	High correlation
`solucion` is highly overall correlated with `categoria_principal`	High correlation
`termina_con_interrogacion` is highly overall correlated with `clasificacion_principal` and 1 other fields	High correlation
`uso_mayusculas` is highly overall correlated with `contiene_exclamacion`	High correlation
`claridad_valoracion` is highly imbalanced (86.0%)	Imbalance
`relevancia_valoracion` is highly imbalanced (65.8%)	Imbalance
`palabras_clave_valoracion` is highly imbalanced (85.4%)	Imbalance
`contiene_interrogacion` is highly imbalanced (80.7%)	Imbalance
`contiene_guion` is highly imbalanced (90.9%)	Imbalance
`contiene_exclamacion` is highly imbalanced (88.1%)	Imbalance
`empieza_con_numero` is highly imbalanced (75.3%)	Imbalance
`termina_con_interrogacion` is highly imbalanced (88.3%)	Imbalance
`longitud_valoracion` is highly imbalanced (72.0%)	Imbalance
`uso_mayusculas` is highly imbalanced (96.0%)	Imbalance
`urgencia_temporal` is highly imbalanced (59.5%)	Imbalance
`exclusividad` is highly imbalanced (63.6%)	Imbalance
`beneficio_economico` is highly imbalanced (78.1%)	Imbalance
`prohibicion` is highly imbalanced (80.7%)	Imbalance
`curiosidad` is highly imbalanced (63.1%)	Imbalance
`indignacion` is highly imbalanced (64.1%)	Imbalance
`Headline` has unique values	Unique
`relevancia_comentario` has unique values	Unique
`palabras_clave_comentario` has unique values	Unique
`originalidad_comentario` has unique values	Unique

Reproduction

Analysis started	2025-07-17 18:58:03.651704
Analysis finished	2025-07-17 18:58:14.250655
Duration	10.6 seconds
Software version	ydata-profiling vv4.16.1
Download configuration	config.json

Headline
Text

Unique

Distinct	2290
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	591.9 KiB

Length

Max length	187
Median length	143
Mean length	95.726638
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	219214
Distinct characters	110
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2290 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	La boda del año: Lauren Sánchez, como una estrella de cine, con su segundo look en Venecia
2nd row	Los momentos más románticos de la boda de Alba Redondo y Cristina Monleón en un vídeo inédito
3rd row	Los reyes Felipe y Letizia acuden por sorpresa a un concierto en la plaza Mayor de Madrid
4th row	La reina Rania de Jordania llega a Venecia y se une a los invitados de la gran boda de Jeff Bezos y Lauren Sánchez
5th row	Laura Corsini, fundadora de Bimani: "Si me miro al espejo y no me reconozco, me cambio"

Value	Count	Frequency (%)
de	2915	7.6%
la	1397	3.6%
y	1137	3.0%
en	1010	2.6%
el	980	2.6%
su	762	2.0%
a	746	1.9%
que	720	1.9%
con	586	1.5%
los	497	1.3%
Other values (6999)	27549	71.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	36009	16.4%
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Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	219214	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	36009	16.4%
a	22415	10.2%
e	21583	9.8%
o	13971	6.4%
s	12607	5.8%
n	11725	5.3%
r	11590	5.3%
i	10637	4.9%
l	9644	4.4%
d	8623	3.9%
Other values (100)	60410	27.6%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	219214	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	36009	16.4%
a	22415	10.2%
e	21583	9.8%
o	13971	6.4%
s	12607	5.8%
n	11725	5.3%
r	11590	5.3%
i	10637	4.9%
l	9644	4.4%
d	8623	3.9%
Other values (100)	60410	27.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	219214	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	36009	16.4%
a	22415	10.2%
e	21583	9.8%
o	13971	6.4%
s	12607	5.8%
n	11725	5.3%
r	11590	5.3%
i	10637	4.9%
l	9644	4.4%
d	8623	3.9%
Other values (100)	60410	27.6%

titular_limpio
Text

Distinct	2286
Distinct (%)	99.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	591.1 KiB

Length

Max length	187
Median length	143
Mean length	95.658079
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	219057
Distinct characters	107
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2282 ?
Unique (%)	99.7%

Sample

1st row	La boda del año: Lauren Sánchez, como una estrella de cine, con su segundo look en Venecia
2nd row	Los momentos más románticos de la boda de Alba Redondo y Cristina Monleón en un vídeo inédito
3rd row	Los reyes Felipe y Letizia acuden por sorpresa a un concierto en la plaza Mayor de Madrid
4th row	La reina Rania de Jordania llega a Venecia y se une a los invitados de la gran boda de Jeff Bezos y Lauren Sánchez
5th row	Laura Corsini, fundadora de Bimani: "Si me miro al espejo y no me reconozco, me cambio"

Value	Count	Frequency (%)
de	2915	7.6%
la	1397	3.6%
y	1137	3.0%
en	1008	2.6%
el	981	2.6%
su	762	2.0%
a	746	1.9%
que	720	1.9%
con	586	1.5%
los	497	1.3%
Other values (6991)	27531	71.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	35990	16.4%
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e	21580	9.9%
o	13962	6.4%
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r	11584	5.3%
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Other values (97)	60316	27.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	219057	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	35990	16.4%
a	22409	10.2%
e	21580	9.9%
o	13962	6.4%
s	12604	5.8%
n	11719	5.3%
r	11584	5.3%
i	10630	4.9%
l	9643	4.4%
d	8620	3.9%
Other values (97)	60316	27.5%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	219057	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	35990	16.4%
a	22409	10.2%
e	21580	9.9%
o	13962	6.4%
s	12604	5.8%
n	11719	5.3%
r	11584	5.3%
i	10630	4.9%
l	9643	4.4%
d	8620	3.9%
Other values (97)	60316	27.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	219057	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	35990	16.4%
a	22409	10.2%
e	21580	9.9%
o	13962	6.4%
s	12604	5.8%
n	11719	5.3%
r	11584	5.3%
i	10630	4.9%
l	9643	4.4%
d	8620	3.9%
Other values (97)	60316	27.5%

categoria_principal
Categorical

High correlation

Distinct	17
Distinct (%)	0.7%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	172.9 KiB

Entretenimiento y Cultura	1112
Moda	363
Salud y Bienestar	203
Hogar y Estilo de Vida	121
Noticias y Actualidad	119
Other values (12)	372

Length

Max length	25
Median length	22
Mean length	18.051092
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	41337
Distinct characters	36
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	0.1%

Sample

1st row	Entretenimiento y Cultura
2nd row	Entretenimiento y Cultura
3rd row	Entretenimiento y Cultura
4th row	Entretenimiento y Cultura
5th row	Moda

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Entretenimiento y Cultura	1112	48.6%
Moda	363	15.9%
Salud y Bienestar	203	8.9%
Hogar y Estilo de Vida	121	5.3%
Noticias y Actualidad	119	5.2%
Belleza	103	4.5%
Gastronomía	94	4.1%
Viajes	82	3.6%
Deportes	34	1.5%
Educación y Guías	15	0.7%
Other values (7)	44	1.9%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
y	1593	27.8%
entretenimiento	1112	19.4%
cultura	1112	19.4%
moda	363	6.3%
salud	203	3.5%
bienestar	203	3.5%
hogar	121	2.1%
estilo	121	2.1%
de	121	2.1%
vida	121	2.1%
Other values (18)	650	11.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
t	5139	12.4%
e	4279	10.4%
n	3707	9.0%
	3430	8.3%
i	3197	7.7%
a	2956	7.2%
r	2688	6.5%
u	2589	6.3%
o	2119	5.1%
l	1781	4.3%
Other values (26)	9452	22.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	41337	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
t	5139	12.4%
e	4279	10.4%
n	3707	9.0%
	3430	8.3%
i	3197	7.7%
a	2956	7.2%
r	2688	6.5%
u	2589	6.3%
o	2119	5.1%
l	1781	4.3%
Other values (26)	9452	22.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	41337	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
t	5139	12.4%
e	4279	10.4%
n	3707	9.0%
	3430	8.3%
i	3197	7.7%
a	2956	7.2%
r	2688	6.5%
u	2589	6.3%
o	2119	5.1%
l	1781	4.3%
Other values (26)	9452	22.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	41337	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
t	5139	12.4%
e	4279	10.4%
n	3707	9.0%
	3430	8.3%
i	3197	7.7%
a	2956	7.2%
r	2688	6.5%
u	2589	6.3%
o	2119	5.1%
l	1781	4.3%
Other values (26)	9452	22.9%

subcategoria_1
Text

Distinct	91
Distinct (%)	4.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	189.5 KiB

Length

Max length	29
Median length	27
Mean length	21.075109
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	48262
Distinct characters	58
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	38 ?
Unique (%)	1.7%

Sample

1st row	Celebridades e Influencers
2nd row	Celebridades e Influencers
3rd row	Música
4th row	Celebridades e Influencers
5th row	Consejos de Estilo

Value	Count	Frequency (%)
e	1103	17.8%
influencers	1030	16.6%
celebridades	1029	16.6%
y	517	8.4%
novedades	186	3.0%
tendencias	185	3.0%
de	162	2.6%
consejos	123	2.0%
estilo	106	1.7%
cuidado	83	1.3%
Other values (130)	1667	26.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	8494	17.6%
s	3915	8.1%
	3901	8.1%
n	3375	7.0%
d	3261	6.8%
r	2866	5.9%
a	2802	5.8%
l	2755	5.7%
i	2727	5.7%
c	2040	4.2%
Other values (48)	12126	25.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	48262	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
e	8494	17.6%
s	3915	8.1%
	3901	8.1%
n	3375	7.0%
d	3261	6.8%
r	2866	5.9%
a	2802	5.8%
l	2755	5.7%
i	2727	5.7%
c	2040	4.2%
Other values (48)	12126	25.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	48262	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
e	8494	17.6%
s	3915	8.1%
	3901	8.1%
n	3375	7.0%
d	3261	6.8%
r	2866	5.9%
a	2802	5.8%
l	2755	5.7%
i	2727	5.7%
c	2040	4.2%
Other values (48)	12126	25.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	48262	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
e	8494	17.6%
s	3915	8.1%
	3901	8.1%
n	3375	7.0%
d	3261	6.8%
r	2866	5.9%
a	2802	5.8%
l	2755	5.7%
i	2727	5.7%
c	2040	4.2%
Other values (48)	12126	25.1%

subcategoria_2
Text

Distinct	156
Distinct (%)	6.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	142.4 KiB

Length

Max length	31
Median length	3
Mean length	5.1829694
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	11869
Distinct characters	57
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	101 ?
Unique (%)	4.4%

Sample

1st row	N/A
2nd row	N/A
3rd row	N/A
4th row	N/A
5th row	N/A

Value	Count	Frequency (%)
n/a	1723	65.2%
street	65	2.5%
style	65	2.5%
y	44	1.7%
principales	31	1.2%
productos	31	1.2%
platos	31	1.2%
nacional	30	1.1%
de	27	1.0%
guías	26	1.0%
Other values (170)	569	21.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	1765	14.9%
A	1747	14.7%
/	1724	14.5%
e	735	6.2%
a	610	5.1%
s	595	5.0%
o	477	4.0%
t	460	3.9%
i	404	3.4%
n	363	3.1%
Other values (47)	2989	25.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11869	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
N	1765	14.9%
A	1747	14.7%
/	1724	14.5%
e	735	6.2%
a	610	5.1%
s	595	5.0%
o	477	4.0%
t	460	3.9%
i	404	3.4%
n	363	3.1%
Other values (47)	2989	25.2%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11869	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
N	1765	14.9%
A	1747	14.7%
/	1724	14.5%
e	735	6.2%
a	610	5.1%
s	595	5.0%
o	477	4.0%
t	460	3.9%
i	404	3.4%
n	363	3.1%
Other values (47)	2989	25.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11869	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
N	1765	14.9%
A	1747	14.7%
/	1724	14.5%
e	735	6.2%
a	610	5.1%
s	595	5.0%
o	477	4.0%
t	460	3.9%
i	404	3.4%
n	363	3.1%
Other values (47)	2989	25.2%

claridad_valoracion
Categorical

High correlation Imbalance

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	136.6 KiB

Alta	2210
Media	79
Baja	1

Length

Max length	5
Median length	4
Mean length	4.0344978
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	9239
Distinct characters	10
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	< 0.1%

Sample

1st row	Alta
2nd row	Alta
3rd row	Alta
4th row	Alta
5th row	Alta

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Alta	2210	96.5%
Media	79	3.4%
Baja	1	< 0.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
alta	2210	96.5%
media	79	3.4%
baja	1	< 0.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	2291	24.8%
A	2210	23.9%
l	2210	23.9%
t	2210	23.9%
M	79	0.9%
e	79	0.9%
d	79	0.9%
i	79	0.9%
B	1	< 0.1%
j	1	< 0.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9239	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2291	24.8%
A	2210	23.9%
l	2210	23.9%
t	2210	23.9%
M	79	0.9%
e	79	0.9%
d	79	0.9%
i	79	0.9%
B	1	< 0.1%
j	1	< 0.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9239	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2291	24.8%
A	2210	23.9%
l	2210	23.9%
t	2210	23.9%
M	79	0.9%
e	79	0.9%
d	79	0.9%
i	79	0.9%
B	1	< 0.1%
j	1	< 0.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9239	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2291	24.8%
A	2210	23.9%
l	2210	23.9%
t	2210	23.9%
M	79	0.9%
e	79	0.9%
d	79	0.9%
i	79	0.9%
B	1	< 0.1%
j	1	< 0.1%

claridad_comentario
Text

Distinct	2126
Distinct (%)	92.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	623.7 KiB

Length

Max length	225
Median length	158
Mean length	104.61747
Min length	28

Characters and Unicode

Total characters	239574
Distinct characters	90
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2076 ?
Unique (%)	90.7%

Sample

1st row	El mensaje es directo y fácil de entender, identificando a la protagonista y el evento.
2nd row	El titular es directo y fácil de entender, describe claramente el contenido (momentos románticos, boda, personas, vídeo inédito).
3rd row	El mensaje es claro y directo, indica quién, qué y dónde.
4th row	El mensaje es directo y fácil de entender, indicando claramente los sujetos y el evento principal.
5th row	El mensaje es directo y la cita es fácil de entender, transmitiendo una filosofía personal clara.

Value	Count	Frequency (%)
el	3708	9.4%
y	3383	8.5%
de	2675	6.7%
es	2168	5.5%
directo	1576	4.0%
mensaje	1457	3.7%
fácil	1330	3.4%
entender	1229	3.1%
la	1221	3.1%
principal	1081	2.7%
Other values (2683)	19820	50.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	37358	15.6%
e	27483	11.5%
a	19120	8.0%
n	15417	6.4%
i	14793	6.2%
l	13502	5.6%
c	12874	5.4%
r	12656	5.3%
o	12132	5.1%
t	11164	4.7%
Other values (80)	63075	26.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	239574	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	37358	15.6%
e	27483	11.5%
a	19120	8.0%
n	15417	6.4%
i	14793	6.2%
l	13502	5.6%
c	12874	5.4%
r	12656	5.3%
o	12132	5.1%
t	11164	4.7%
Other values (80)	63075	26.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	239574	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	37358	15.6%
e	27483	11.5%
a	19120	8.0%
n	15417	6.4%
i	14793	6.2%
l	13502	5.6%
c	12874	5.4%
r	12656	5.3%
o	12132	5.1%
t	11164	4.7%
Other values (80)	63075	26.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	239574	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	37358	15.6%
e	27483	11.5%
a	19120	8.0%
n	15417	6.4%
i	14793	6.2%
l	13502	5.6%
c	12874	5.4%
r	12656	5.3%
o	12132	5.1%
t	11164	4.7%
Other values (80)	63075	26.3%

relevancia_valoracion
Categorical

Imbalance

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	136.8 KiB

Alta	2013
Media	274
Baja	3

Length

Max length	5
Median length	4
Mean length	4.1196507
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	9434
Distinct characters	10
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Alta
2nd row	Alta
3rd row	Alta
4th row	Alta
5th row	Alta

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Alta	2013	87.9%
Media	274	12.0%
Baja	3	0.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
alta	2013	87.9%
media	274	12.0%
baja	3	0.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	2293	24.3%
A	2013	21.3%
l	2013	21.3%
t	2013	21.3%
M	274	2.9%
e	274	2.9%
d	274	2.9%
i	274	2.9%
B	3	< 0.1%
j	3	< 0.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9434	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2293	24.3%
A	2013	21.3%
l	2013	21.3%
t	2013	21.3%
M	274	2.9%
e	274	2.9%
d	274	2.9%
i	274	2.9%
B	3	< 0.1%
j	3	< 0.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9434	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2293	24.3%
A	2013	21.3%
l	2013	21.3%
t	2013	21.3%
M	274	2.9%
e	274	2.9%
d	274	2.9%
i	274	2.9%
B	3	< 0.1%
j	3	< 0.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9434	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2293	24.3%
A	2013	21.3%
l	2013	21.3%
t	2013	21.3%
M	274	2.9%
e	274	2.9%
d	274	2.9%
i	274	2.9%
B	3	< 0.1%
j	3	< 0.1%

relevancia_comentario
Text

Unique

Distinct	2290
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	764.4 KiB

Length

Max length	297
Median length	191
Mean length	130.6821
Min length	49

Characters and Unicode

Total characters	299262
Distinct characters	88
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2290 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	El titular aborda un evento de alto interés mediático (boda de celebridad) y utiliza la expresión 'del año' para resaltar su importancia.
2nd row	Las bodas de figuras públicas, especialmente si hay contenido 'inédito', generan un alto interés de audiencia y son temas recurrentes en la prensa del corazón y entretenimiento.
3rd row	La presencia de la realeza en un evento público siempre genera interés y es actual.
4th row	El titular involucra figuras públicas de alto perfil (reina, magnate tecnológico) y un evento social de gran interés, lo que lo hace muy relevante y actual.
5th row	La figura de Laura Corsini y su marca Bimani son relevantes en el ámbito de la moda. El tema de la autoidentificación y el estilo personal es perenne y de alto interés.

Value	Count	Frequency (%)
de	4124	8.4%
y	2601	5.3%
interés	1995	4.1%
la	1944	4.0%
el	1803	3.7%
un	1697	3.5%
una	1192	2.4%
es	1182	2.4%
tema	1149	2.3%
en	1051	2.1%
Other values (3016)	30259	61.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	46707	15.6%
e	35951	12.0%
a	30821	10.3%
n	21141	7.1%
i	16331	5.5%
r	15143	5.1%
o	14670	4.9%
l	14241	4.8%
s	13266	4.4%
t	13058	4.4%
Other values (78)	77933	26.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	299262	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	46707	15.6%
e	35951	12.0%
a	30821	10.3%
n	21141	7.1%
i	16331	5.5%
r	15143	5.1%
o	14670	4.9%
l	14241	4.8%
s	13266	4.4%
t	13058	4.4%
Other values (78)	77933	26.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	299262	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	46707	15.6%
e	35951	12.0%
a	30821	10.3%
n	21141	7.1%
i	16331	5.5%
r	15143	5.1%
o	14670	4.9%
l	14241	4.8%
s	13266	4.4%
t	13058	4.4%
Other values (78)	77933	26.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	299262	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	46707	15.6%
e	35951	12.0%
a	30821	10.3%
n	21141	7.1%
i	16331	5.5%
r	15143	5.1%
o	14670	4.9%
l	14241	4.8%
s	13266	4.4%
t	13058	4.4%
Other values (78)	77933	26.0%

palabras_clave_valoracion
Categorical

Imbalance

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	136.6 KiB

Alta	2209
Media	77
Baja	4

Length

Max length	5
Median length	4
Mean length	4.0336245
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	9237
Distinct characters	10
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Alta
2nd row	Alta
3rd row	Alta
4th row	Alta
5th row	Alta

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Alta	2209	96.5%
Media	77	3.4%
Baja	4	0.2%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
alta	2209	96.5%
media	77	3.4%
baja	4	0.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	2294	24.8%
A	2209	23.9%
l	2209	23.9%
t	2209	23.9%
M	77	0.8%
e	77	0.8%
d	77	0.8%
i	77	0.8%
B	4	< 0.1%
j	4	< 0.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9237	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2294	24.8%
A	2209	23.9%
l	2209	23.9%
t	2209	23.9%
M	77	0.8%
e	77	0.8%
d	77	0.8%
i	77	0.8%
B	4	< 0.1%
j	4	< 0.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9237	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2294	24.8%
A	2209	23.9%
l	2209	23.9%
t	2209	23.9%
M	77	0.8%
e	77	0.8%
d	77	0.8%
i	77	0.8%
B	4	< 0.1%
j	4	< 0.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	9237	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2294	24.8%
A	2209	23.9%
l	2209	23.9%
t	2209	23.9%
M	77	0.8%
e	77	0.8%
d	77	0.8%
i	77	0.8%
B	4	< 0.1%
j	4	< 0.1%

palabras_clave_comentario
Text

Unique

Distinct	2290
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	779.2 KiB

Length

Max length	273
Median length	199
Mean length	142.44716
Min length	72

Characters and Unicode

Total characters	326204
Distinct characters	98
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2290 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	Contiene palabras clave relevantes como 'boda', 'Lauren Sánchez', 'estrella de cine', 'look' y 'Venecia', que son buscadas por la audiencia interesada en celebridades y moda.
2nd row	Incluye nombres de personas ('Alba Redondo', 'Cristina Monleón'), 'boda', 'románticos' y 'vídeo inédito', todas son palabras clave muy relevantes para el tema que probablemente buscaría la audiencia.
3rd row	Incluye 'reyes Felipe y Letizia', 'concierto', 'plaza Mayor de Madrid', que son términos clave para la búsqueda y el interés.
4th row	Incluye palabras clave fuertes como 'reina Rania de Jordania', 'Jeff Bezos', 'Lauren Sánchez', 'boda' y 'Venecia', que son altamente buscables y relevantes para el público interesado en noticias de celebridades.
5th row	Contiene el nombre de una figura pública ('Laura Corsini') y una marca reconocida ('Bimani'), que son palabras clave atractivas para la audiencia interesada en moda y emprendimiento.

Value	Count	Frequency (%)
y	3257	7.0%
de	2622	5.6%
clave	1684	3.6%
que	1468	3.2%
como	1395	3.0%
palabras	1354	2.9%
la	1152	2.5%
utiliza	1132	2.4%
relevantes	1126	2.4%
son	1083	2.3%
Other values (4653)	30153	64.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	44136	13.5%
a	33146	10.2%
e	30828	9.5%
o	18991	5.8%
s	17572	5.4%
i	16715	5.1%
n	15836	4.9%
r	15623	4.8%
l	15130	4.6%
t	12504	3.8%
Other values (88)	105723	32.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	326204	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	44136	13.5%
a	33146	10.2%
e	30828	9.5%
o	18991	5.8%
s	17572	5.4%
i	16715	5.1%
n	15836	4.9%
r	15623	4.8%
l	15130	4.6%
t	12504	3.8%
Other values (88)	105723	32.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	326204	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	44136	13.5%
a	33146	10.2%
e	30828	9.5%
o	18991	5.8%
s	17572	5.4%
i	16715	5.1%
n	15836	4.9%
r	15623	4.8%
l	15130	4.6%
t	12504	3.8%
Other values (88)	105723	32.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	326204	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	44136	13.5%
a	33146	10.2%
e	30828	9.5%
o	18991	5.8%
s	17572	5.4%
i	16715	5.1%
n	15836	4.9%
r	15623	4.8%
l	15130	4.6%
t	12504	3.8%
Other values (88)	105723	32.4%

originalidad_valoracion
Categorical

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	138.2 KiB

Media	1661
Alta	518
Baja	111

Length

Max length	5
Median length	5
Mean length	4.7253275
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	10821
Distinct characters	10
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Media
2nd row	Media
3rd row	Media
4th row	Media
5th row	Alta

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Media	1661	72.5%
Alta	518	22.6%
Baja	111	4.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
media	1661	72.5%
alta	518	22.6%
baja	111	4.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	2401	22.2%
M	1661	15.3%
e	1661	15.3%
d	1661	15.3%
i	1661	15.3%
A	518	4.8%
l	518	4.8%
t	518	4.8%
B	111	1.0%
j	111	1.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	10821	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2401	22.2%
M	1661	15.3%
e	1661	15.3%
d	1661	15.3%
i	1661	15.3%
A	518	4.8%
l	518	4.8%
t	518	4.8%
B	111	1.0%
j	111	1.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	10821	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2401	22.2%
M	1661	15.3%
e	1661	15.3%
d	1661	15.3%
i	1661	15.3%
A	518	4.8%
l	518	4.8%
t	518	4.8%
B	111	1.0%
j	111	1.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	10821	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	2401	22.2%
M	1661	15.3%
e	1661	15.3%
d	1661	15.3%
i	1661	15.3%
A	518	4.8%
l	518	4.8%
t	518	4.8%
B	111	1.0%
j	111	1.0%

originalidad_comentario
Text

Unique

Distinct	2290
Distinct (%)	100.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	836.9 KiB

Length

Max length	277
Median length	202
Mean length	144.79127
Min length	69

Characters and Unicode

Total characters	331572
Distinct characters	98
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2290 ?
Unique (%)	100.0%

Sample

1st row	Aunque la frase 'la boda del año' es común, la descripción 'como una estrella de cine' y el detalle del 'segundo look en Venecia' le dan un ángulo más específico y atractivo.
2nd row	Aunque las bodas de famosos son comunes, el detalle de 'vídeo inédito' le da un toque de exclusividad que lo diferencia de un simple reportaje de boda.
3rd row	El elemento 'por sorpresa' añade un toque de originalidad, pero el evento en sí es un tipo de noticia habitual.
4th row	El contenido (los personajes y el evento específico) es original, pero la estructura del titular es una declaración informativa estándar. Se destaca por los nombres mencionados más que por una formulación innovadora.
5th row	La inclusión de una cita personal y reflexiva de una fundadora de marca otorga un ángulo único y diferenciador, alejado de titulares genéricos.

Value	Count	Frequency (%)
de	4194	7.7%
la	3037	5.6%
un	2628	4.8%
y	2181	4.0%
el	2133	3.9%
es	2059	3.8%
ángulo	1221	2.2%
le	1198	2.2%
común	1095	2.0%
aunque	1076	2.0%
Other values (4200)	33861	61.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	52393	15.8%
e	35960	10.8%
a	26413	8.0%
n	21233	6.4%
o	20469	6.2%
i	19022	5.7%
r	15803	4.8%
l	15399	4.6%
c	15013	4.5%
s	14253	4.3%
Other values (88)	95614	28.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	331572	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	52393	15.8%
e	35960	10.8%
a	26413	8.0%
n	21233	6.4%
o	20469	6.2%
i	19022	5.7%
r	15803	4.8%
l	15399	4.6%
c	15013	4.5%
s	14253	4.3%
Other values (88)	95614	28.8%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	331572	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	52393	15.8%
e	35960	10.8%
a	26413	8.0%
n	21233	6.4%
o	20469	6.2%
i	19022	5.7%
r	15803	4.8%
l	15399	4.6%
c	15013	4.5%
s	14253	4.3%
Other values (88)	95614	28.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	331572	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	52393	15.8%
e	35960	10.8%
a	26413	8.0%
n	21233	6.4%
o	20469	6.2%
i	19022	5.7%
r	15803	4.8%
l	15399	4.6%
c	15013	4.5%
s	14253	4.3%
Other values (88)	95614	28.8%

contiene_numeros
Boolean

High correlation

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1648
True	642

Value	Count	Frequency (%)
False	1648	72.0%
True	642	28.0%

contiene_comillas
Boolean

High correlation

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1603
True	687

Value	Count	Frequency (%)
False	1603	70.0%
True	687	30.0%

contiene_interrogacion
Boolean

High correlation Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2222
True	68

Value	Count	Frequency (%)
False	2222	97.0%
True	68	3.0%

contiene_dos_puntos
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

True	1155
False	1135

Value	Count	Frequency (%)
True	1155	50.4%
False	1135	49.6%

contiene_guion
Categorical

Imbalance

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	138.7 KiB

FALSE	2244
TRUE	45
	1

Length

Max length	5
Median length	5
Mean length	4.9781659
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	11400
Distinct characters	8
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	< 0.1%

Sample

1st row	FALSE
2nd row	FALSE
3rd row	FALSE
4th row	FALSE
5th row	FALSE

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
FALSE	2244	98.0%
TRUE	45	2.0%
	1	< 0.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
false	2244	98.0%
true	45	2.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
E	2289	20.1%
F	2244	19.7%
L	2244	19.7%
A	2244	19.7%
S	2244	19.7%
T	45	0.4%
R	45	0.4%
U	45	0.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11400	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
E	2289	20.1%
F	2244	19.7%
L	2244	19.7%
A	2244	19.7%
S	2244	19.7%
T	45	0.4%
R	45	0.4%
U	45	0.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11400	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
E	2289	20.1%
F	2244	19.7%
L	2244	19.7%
A	2244	19.7%
S	2244	19.7%
T	45	0.4%
R	45	0.4%
U	45	0.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11400	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
E	2289	20.1%
F	2244	19.7%
L	2244	19.7%
A	2244	19.7%
S	2244	19.7%
T	45	0.4%
R	45	0.4%
U	45	0.4%

contiene_exclamacion
Boolean

High correlation Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2253
True	37

Value	Count	Frequency (%)
False	2253	98.4%
True	37	1.6%

empieza_con_numero
Boolean

High correlation Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2196
True	94

Value	Count	Frequency (%)
False	2196	95.9%
True	94	4.1%

termina_con_interrogacion
Boolean

High correlation Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2254
True	36

Value	Count	Frequency (%)
False	2254	98.4%
True	36	1.6%

longitud_valoracion
Categorical

High correlation Imbalance

Distinct	3
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	150.5 KiB

Adecuada	2086
Demasiado larga, riesgo de corte	201
Algo corta, podría faltar contexto	3

Length

Max length	34
Median length	8
Mean length	10.140611
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	23222
Distinct characters	22
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Adecuada
2nd row	Adecuada
3rd row	Adecuada
4th row	Adecuada
5th row	Adecuada

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Adecuada	2086	91.1%
Demasiado larga, riesgo de corte	201	8.8%
Algo corta, podría faltar contexto	3	0.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

Value	Count	Frequency (%)
adecuada	2086	67.2%
demasiado	201	6.5%
larga	201	6.5%
riesgo	201	6.5%
de	201	6.5%
corte	201	6.5%
algo	3	0.1%
corta	3	0.1%
podría	3	0.1%
faltar	3	0.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	4988	21.5%
d	4577	19.7%
e	2893	12.5%
c	2293	9.9%
A	2089	9.0%
u	2086	9.0%
	816	3.5%
o	618	2.7%
r	612	2.6%
g	405	1.7%
Other values (12)	1845	7.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	23222	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	4988	21.5%
d	4577	19.7%
e	2893	12.5%
c	2293	9.9%
A	2089	9.0%
u	2086	9.0%
	816	3.5%
o	618	2.7%
r	612	2.6%
g	405	1.7%
Other values (12)	1845	7.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	23222	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	4988	21.5%
d	4577	19.7%
e	2893	12.5%
c	2293	9.9%
A	2089	9.0%
u	2086	9.0%
	816	3.5%
o	618	2.7%
r	612	2.6%
g	405	1.7%
Other values (12)	1845	7.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	23222	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
a	4988	21.5%
d	4577	19.7%
e	2893	12.5%
c	2293	9.9%
A	2089	9.0%
u	2086	9.0%
	816	3.5%
o	618	2.7%
r	612	2.6%
g	405	1.7%
Other values (12)	1845	7.9%

longitud_caracteres
Real number (ℝ)

High correlation

Distinct	130
Distinct (%)	5.7%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	89.758079

Minimum	11
Maximum	195
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	18.0 KiB

Quantile statistics

Minimum	11
5-th percentile	59
Q1	76
median	88
Q3	101
95-th percentile	127
Maximum	195
Range	184
Interquartile range (IQR)	25

Descriptive statistics

Standard deviation	21.135833
Coefficient of variation (CV)	0.23547555
Kurtosis	1.6547144
Mean	89.758079
Median Absolute Deviation (MAD)	13
Skewness	0.73540069
Sum	205546
Variance	446.72345
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=50)

Value	Count	Frequency (%)
79	86	3.8%
95	81	3.5%
88	80	3.5%
78	67	2.9%
70	63	2.8%
85	63	2.8%
69	61	2.7%
75	55	2.4%
92	53	2.3%
91	52	2.3%
Other values (120)	1629	71.1%

Value	Count	Frequency (%)
11	1	< 0.1%
13	1	< 0.1%
24	1	< 0.1%
30	1	< 0.1%
31	1	< 0.1%
34	1	< 0.1%
35	2	0.1%
37	1	< 0.1%
38	1	< 0.1%
39	2	0.1%

Value	Count	Frequency (%)
195	1	< 0.1%
191	1	< 0.1%
189	1	< 0.1%
181	1	< 0.1%
177	1	< 0.1%
176	1	< 0.1%
172	2	0.1%
167	3	0.1%
164	1	< 0.1%
162	1	< 0.1%

uso_mayusculas
Categorical

High correlation Imbalance

Distinct	35
Distinct (%)	1.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	136.1 KiB

No	2252
Sí, 'FASHION', uso justificado	2
Sí, 'HOLA', uso justificado	2
Sí, 'VIP', uso justificado para resaltar el estatus de los invitados.	2
Sí, '¡Viva España!', busca impacto	2
Other values (30)	30

Length

Max length	87
Median length	2
Mean length	2.6689956
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	6112
Distinct characters	55
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	30 ?
Unique (%)	1.3%

Sample

1st row	No
2nd row	No
3rd row	No
4th row	No
5th row	No

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
No	2252	98.3%
Sí, 'FASHION', uso justificado	2	0.1%
Sí, 'HOLA', uso justificado	2	0.1%
Sí, 'VIP', uso justificado para resaltar el estatus de los invitados.	2	0.1%
Sí, '¡Viva España!', busca impacto	2	0.1%
Sí, 'VS', busca impacto	1	< 0.1%
Sí, '¡HOLA!', uso justificado por ser el nombre de la marca/publicación.	1	< 0.1%
Sí, 'Amazon Prime Day', uso justificado	1	< 0.1%
Sí, 'LEFTIES', busca impacto	1	< 0.1%
Sí, 'La isla de las tentaciones', uso justificado	1	< 0.1%
Other values (25)	25	1.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
no	2252	89.8%
sí	38	1.5%
uso	23	0.9%
justificado	22	0.9%
impacto	15	0.6%
busca	15	0.6%
de	10	0.4%
hola	9	0.4%
el	8	0.3%
ser	7	0.3%
Other values (64)	109	4.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	2352	38.5%
N	2257	36.9%
	218	3.6%
a	114	1.9%
s	94	1.5%
'	80	1.3%
i	80	1.3%
,	78	1.3%
c	72	1.2%
u	71	1.2%
Other values (45)	696	11.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6112	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
o	2352	38.5%
N	2257	36.9%
	218	3.6%
a	114	1.9%
s	94	1.5%
'	80	1.3%
i	80	1.3%
,	78	1.3%
c	72	1.2%
u	71	1.2%
Other values (45)	696	11.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6112	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
o	2352	38.5%
N	2257	36.9%
	218	3.6%
a	114	1.9%
s	94	1.5%
'	80	1.3%
i	80	1.3%
,	78	1.3%
c	72	1.2%
u	71	1.2%
Other values (45)	696	11.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6112	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
o	2352	38.5%
N	2257	36.9%
	218	3.6%
a	114	1.9%
s	94	1.5%
'	80	1.3%
i	80	1.3%
,	78	1.3%
c	72	1.2%
u	71	1.2%
Other values (45)	696	11.4%

clasificacion_principal
Categorical

High correlation

Distinct	29
Distinct (%)	1.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	193.6 KiB

Declarativo Simple	997
Cita Directa	368
Misterio/Revelación	141
Lista/Numerado ('5 formas')	94
Lista/Numerado	93
Other values (24)	597

Length

Max length	43
Median length	41
Mean length	19.077729
Min length	5

Characters and Unicode

Total characters	43688
Distinct characters	45
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	5 ?
Unique (%)	0.2%

Sample

1st row	Superlativo
2nd row	Declarativo Simple
3rd row	Declarativo Simple
4th row	Declarativo Simple
5th row	Cita Directa

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Declarativo Simple	997	43.5%
Cita Directa	368	16.1%
Misterio/Revelación	141	6.2%
Lista/Numerado ('5 formas')	94	4.1%
Lista/Numerado	93	4.1%
Atribución ('según', 'revela')	86	3.8%
Misterio/Revelación ('secreto', 'verdad')	71	3.1%
Superlativo	63	2.8%
Pregunta Directa	56	2.4%
Superlativo ('mejor', 'peor')	54	2.4%
Other values (19)	267	11.7%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
declarativo	999	21.2%
simple	997	21.2%
cita	435	9.2%
directa	426	9.1%
misterio/revelación	212	4.5%
lista/numerado	190	4.0%
revela	132	2.8%
según	132	2.8%
superlativo	117	2.5%
secreto	114	2.4%
Other values (26)	951	20.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	4587	10.5%
i	4374	10.0%
a	4321	9.9%
r	2950	6.8%
t	2909	6.7%
l	2533	5.8%
	2415	5.5%
c	2075	4.7%
o	1959	4.5%
v	1672	3.8%
Other values (35)	13893	31.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	43688	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
e	4587	10.5%
i	4374	10.0%
a	4321	9.9%
r	2950	6.8%
t	2909	6.7%
l	2533	5.8%
	2415	5.5%
c	2075	4.7%
o	1959	4.5%
v	1672	3.8%
Other values (35)	13893	31.8%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	43688	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
e	4587	10.5%
i	4374	10.0%
a	4321	9.9%
r	2950	6.8%
t	2909	6.7%
l	2533	5.8%
	2415	5.5%
c	2075	4.7%
o	1959	4.5%
v	1672	3.8%
Other values (35)	13893	31.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	43688	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
e	4587	10.5%
i	4374	10.0%
a	4321	9.9%
r	2950	6.8%
t	2909	6.7%
l	2533	5.8%
	2415	5.5%
c	2075	4.7%
o	1959	4.5%
v	1672	3.8%
Other values (35)	13893	31.8%

tipo_comentario
Text

Distinct	2286
Distinct (%)	99.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	727.0 KiB

Length

Max length	262
Median length	195
Mean length	131.65153
Min length	50

Characters and Unicode

Total characters	301482
Distinct characters	95
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2283 ?
Unique (%)	99.7%

Sample

1st row	Se clasifica como Superlativo por el uso de la expresión 'del año', que enfatiza la magnitud o importancia del evento.
2nd row	El titular presenta una afirmación directa sobre un evento, sin preguntas, comparaciones, ni elementos de lista, ni atribuciones específicas. Es una declaración clara de lo que se va a encontrar.
3rd row	Declara un evento concreto y la participación de los reyes de forma directa y sin artificios.
4th row	El titular presenta una afirmación directa sobre la llegada de la reina Rania a Venecia para la boda de Jeff Bezos y Lauren Sánchez, sin elementos de pregunta, lista o exclamación.
5th row	El titular presenta una cita textual de Laura Corsini, identificando claramente al autor de la misma.

Value	Count	Frequency (%)
el	2787	5.9%
de	2757	5.8%
una	2146	4.5%
titular	2108	4.5%
un	1748	3.7%
y	1422	3.0%
la	1272	2.7%
directa	1030	2.2%
o	982	2.1%
que	872	1.8%
Other values (3283)	30137	63.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	44971	14.9%
a	29197	9.7%
e	28198	9.4%
i	19351	6.4%
n	18528	6.1%
r	18131	6.0%
t	17323	5.7%
o	16230	5.4%
l	14856	4.9%
c	14307	4.7%
Other values (85)	80390	26.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	301482	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	44971	14.9%
a	29197	9.7%
e	28198	9.4%
i	19351	6.4%
n	18528	6.1%
r	18131	6.0%
t	17323	5.7%
o	16230	5.4%
l	14856	4.9%
c	14307	4.7%
Other values (85)	80390	26.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	301482	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	44971	14.9%
a	29197	9.7%
e	28198	9.4%
i	19351	6.4%
n	18528	6.1%
r	18131	6.0%
t	17323	5.7%
o	16230	5.4%
l	14856	4.9%
c	14307	4.7%
Other values (85)	80390	26.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	301482	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	44971	14.9%
a	29197	9.7%
e	28198	9.4%
i	19351	6.4%
n	18528	6.1%
r	18131	6.0%
t	17323	5.7%
o	16230	5.4%
l	14856	4.9%
c	14307	4.7%
Other values (85)	80390	26.7%

urgencia_temporal
Boolean

Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2105
True	185

Value	Count	Frequency (%)
False	2105	91.9%
True	185	8.1%

urgencia_palabras
Text

Distinct	82
Distinct (%)	3.6%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	135.6 KiB

Length

Max length	48
Median length	2
Mean length	2.8694323
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	6571
Distinct characters	49
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	56 ?
Unique (%)	2.4%

Sample

1st row	[]
2nd row	[]
3rd row	[]
4th row	[]
5th row	[]

Value	Count	Frequency (%)
	2105	87.3%
ya	29	1.2%
de	24	1.0%
verano	20	0.8%
ahora	16	0.7%
urgente	11	0.5%
fin	11	0.5%
semana	11	0.5%
este	10	0.4%
hoy	10	0.4%
Other values (88)	165	6.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.9%
]	2290	34.9%
"	404	6.1%
a	198	3.0%
e	174	2.6%
o	127	1.9%
n	124	1.9%
	122	1.9%
t	102	1.6%
r	95	1.4%
Other values (39)	645	9.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6571	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.9%
]	2290	34.9%
"	404	6.1%
a	198	3.0%
e	174	2.6%
o	127	1.9%
n	124	1.9%
	122	1.9%
t	102	1.6%
r	95	1.4%
Other values (39)	645	9.8%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6571	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.9%
]	2290	34.9%
"	404	6.1%
a	198	3.0%
e	174	2.6%
o	127	1.9%
n	124	1.9%
	122	1.9%
t	102	1.6%
r	95	1.4%
Other values (39)	645	9.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6571	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.9%
]	2290	34.9%
"	404	6.1%
a	198	3.0%
e	174	2.6%
o	127	1.9%
n	124	1.9%
	122	1.9%
t	102	1.6%
r	95	1.4%
Other values (39)	645	9.8%

exclusividad
Boolean

Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2131
True	159

Value	Count	Frequency (%)
False	2131	93.1%
True	159	6.9%

exclusividad_palabras
Text

Distinct	98
Distinct (%)	4.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	136.0 KiB

Length

Max length	50
Median length	2
Mean length	2.8790393
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	6593
Distinct characters	49
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	76 ?
Unique (%)	3.3%

Sample

1st row	[]
2nd row	["inédito"]
3rd row	[]
4th row	[]
5th row	[]

Value	Count	Frequency (%)
	2131	90.3%
solo	14	0.6%
primera	14	0.6%
único	10	0.4%
nunca	8	0.3%
inéditas	7	0.3%
dentro	7	0.3%
vez	6	0.3%
original	5	0.2%
desde	5	0.2%
Other values (112)	153	6.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.7%
]	2290	34.7%
"	376	5.7%
e	157	2.4%
o	150	2.3%
a	150	2.3%
i	138	2.1%
s	136	2.1%
n	103	1.6%
r	100	1.5%
Other values (39)	703	10.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6593	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.7%
]	2290	34.7%
"	376	5.7%
e	157	2.4%
o	150	2.3%
a	150	2.3%
i	138	2.1%
s	136	2.1%
n	103	1.6%
r	100	1.5%
Other values (39)	703	10.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6593	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.7%
]	2290	34.7%
"	376	5.7%
e	157	2.4%
o	150	2.3%
a	150	2.3%
i	138	2.1%
s	136	2.1%
n	103	1.6%
r	100	1.5%
Other values (39)	703	10.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	6593	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	34.7%
]	2290	34.7%
"	376	5.7%
e	157	2.4%
o	150	2.3%
a	150	2.3%
i	138	2.1%
s	136	2.1%
n	103	1.6%
r	100	1.5%
Other values (39)	703	10.7%

autoridad
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1864
True	426

Value	Count	Frequency (%)
False	1864	81.4%
True	426	18.6%

autoridad_palabras
Text

Distinct	267
Distinct (%)	11.7%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	144.2 KiB

Length

Max length	60
Median length	2
Mean length	4.9480349
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	11331
Distinct characters	69
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	216 ?
Unique (%)	9.4%

Sample

1st row	[]
2nd row	[]
3rd row	[]
4th row	["reina"]
5th row	["fundadora"]

Value	Count	Frequency (%)
	1864	74.1%
de	29	1.2%
experta	29	1.2%
expertos	15	0.6%
rey	13	0.5%
nutricionista	11	0.4%
experto	9	0.4%
confirma	9	0.4%
desvela	9	0.4%
revela	9	0.4%
Other values (362)	520	20.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	20.2%
]	2290	20.2%
"	1070	9.4%
e	634	5.6%
a	600	5.3%
i	449	4.0%
r	439	3.9%
o	424	3.7%
t	301	2.7%
n	293	2.6%
Other values (59)	2541	22.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11331	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	20.2%
]	2290	20.2%
"	1070	9.4%
e	634	5.6%
a	600	5.3%
i	449	4.0%
r	439	3.9%
o	424	3.7%
t	301	2.7%
n	293	2.6%
Other values (59)	2541	22.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11331	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	20.2%
]	2290	20.2%
"	1070	9.4%
e	634	5.6%
a	600	5.3%
i	449	4.0%
r	439	3.9%
o	424	3.7%
t	301	2.7%
n	293	2.6%
Other values (59)	2541	22.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11331	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	20.2%
]	2290	20.2%
"	1070	9.4%
e	634	5.6%
a	600	5.3%
i	449	4.0%
r	439	3.9%
o	424	3.7%
t	301	2.7%
n	293	2.6%
Other values (59)	2541	22.4%

solucion
Boolean

High correlation

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1862
True	428

Value	Count	Frequency (%)
False	1862	81.3%
True	428	18.7%

solucion_palabras
Text

Distinct	351
Distinct (%)	15.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	144.7 KiB

Length

Max length	72
Median length	2
Mean length	5.1973799
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	11902
Distinct characters	53
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	306 ?
Unique (%)	13.4%

Sample

1st row	[]
2nd row	[]
3rd row	[]
4th row	[]
5th row	[]

Value	Count	Frequency (%)
	1862	72.5%
el	13	0.5%
a	11	0.4%
claves	10	0.4%
de	10	0.4%
para	10	0.4%
cómo	10	0.4%
perfecto	9	0.4%
perfecta	7	0.3%
planes	6	0.2%
Other values (446)	622	24.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	19.2%
]	2290	19.2%
"	1204	10.1%
e	682	5.7%
a	675	5.7%
r	542	4.6%
o	412	3.5%
i	396	3.3%
c	385	3.2%
s	375	3.2%
Other values (43)	2651	22.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11902	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	19.2%
]	2290	19.2%
"	1204	10.1%
e	682	5.7%
a	675	5.7%
r	542	4.6%
o	412	3.5%
i	396	3.3%
c	385	3.2%
s	375	3.2%
Other values (43)	2651	22.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11902	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	19.2%
]	2290	19.2%
"	1204	10.1%
e	682	5.7%
a	675	5.7%
r	542	4.6%
o	412	3.5%
i	396	3.3%
c	385	3.2%
s	375	3.2%
Other values (43)	2651	22.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	11902	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	19.2%
]	2290	19.2%
"	1204	10.1%
e	682	5.7%
a	675	5.7%
r	542	4.6%
o	412	3.5%
i	396	3.3%
c	385	3.2%
s	375	3.2%
Other values (43)	2651	22.3%

beneficio_economico
Boolean

Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2210
True	80

Value	Count	Frequency (%)
False	2210	96.5%
True	80	3.5%

beneficio_palabras
Text

Distinct	71
Distinct (%)	3.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	134.2 KiB

Length

Max length	49
Median length	2
Mean length	2.5611354
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	5865
Distinct characters	46
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	65 ?
Unique (%)	2.8%

Sample

1st row	[]
2nd row	[]
3rd row	[]
4th row	[]
5th row	[]

Value	Count	Frequency (%)
	2210	93.5%
de	13	0.6%
euros	7	0.3%
rebajas	6	0.3%
descuento	6	0.3%
millones	6	0.3%
menos	6	0.3%
sin	5	0.2%
ofertas	3	0.1%
la	3	0.1%
Other values (95)	98	4.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	39.0%
]	2290	39.0%
"	210	3.6%
e	115	2.0%
a	97	1.7%
s	96	1.6%
o	96	1.6%
r	85	1.4%
	73	1.2%
n	51	0.9%
Other values (36)	462	7.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	5865	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	39.0%
]	2290	39.0%
"	210	3.6%
e	115	2.0%
a	97	1.7%
s	96	1.6%
o	96	1.6%
r	85	1.4%
	73	1.2%
n	51	0.9%
Other values (36)	462	7.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	5865	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	39.0%
]	2290	39.0%
"	210	3.6%
e	115	2.0%
a	97	1.7%
s	96	1.6%
o	96	1.6%
r	85	1.4%
	73	1.2%
n	51	0.9%
Other values (36)	462	7.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	5865	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	39.0%
]	2290	39.0%
"	210	3.6%
e	115	2.0%
a	97	1.7%
s	96	1.6%
o	96	1.6%
r	85	1.4%
	73	1.2%
n	51	0.9%
Other values (36)	462	7.9%

prohibicion
Boolean

Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2222
True	68

Value	Count	Frequency (%)
False	2222	97.0%
True	68	3.0%

prohibicion_palabras
Text

Distinct	58
Distinct (%)	2.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	133.5 KiB

Length

Max length	41
Median length	2
Mean length	2.4510917
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	5613
Distinct characters	36
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	49 ?
Unique (%)	2.1%

Sample

1st row	[]
2nd row	[]
3rd row	[]
4th row	[]
5th row	[]

Value	Count	Frequency (%)
	2222	92.9%
no	38	1.6%
ni	12	0.5%
puedes	6	0.3%
te	5	0.2%
sin	5	0.2%
evitar	3	0.1%
se	3	0.1%
ni","ni	3	0.1%
nunca	3	0.1%
Other values (85)	93	3.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	40.8%
]	2290	40.8%
"	146	2.6%
e	111	2.0%
	103	1.8%
o	76	1.4%
s	71	1.3%
n	69	1.2%
a	67	1.2%
r	57	1.0%
Other values (26)	333	5.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	5613	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	40.8%
]	2290	40.8%
"	146	2.6%
e	111	2.0%
	103	1.8%
o	76	1.4%
s	71	1.3%
n	69	1.2%
a	67	1.2%
r	57	1.0%
Other values (26)	333	5.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	5613	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	40.8%
]	2290	40.8%
"	146	2.6%
e	111	2.0%
	103	1.8%
o	76	1.4%
s	71	1.3%
n	69	1.2%
a	67	1.2%
r	57	1.0%
Other values (26)	333	5.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	5613	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	40.8%
]	2290	40.8%
"	146	2.6%
e	111	2.0%
	103	1.8%
o	76	1.4%
s	71	1.3%
n	69	1.2%
a	67	1.2%
r	57	1.0%
Other values (26)	333	5.9%

relevancia_nacional
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1638
True	652

Value	Count	Frequency (%)
False	1638	71.5%
True	652	28.5%

relevancia_palabras
Text

Distinct	339
Distinct (%)	14.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	150.5 KiB

Length

Max length	76
Median length	2
Mean length	6.1554585
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	14096
Distinct characters	72
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	259 ?
Unique (%)	11.3%

Sample

1st row	[]
2nd row	[]
3rd row	["Madrid"]
4th row	["Jordania","Venecia"]
5th row	[]

Value	Count	Frequency (%)
	1638	61.8%
madrid	53	2.0%
reina	27	1.0%
españa	26	1.0%
de	23	0.9%
letizia	18	0.7%
suecia	15	0.6%
sevilla	14	0.5%
rey	13	0.5%
felipe	13	0.5%
Other values (438)	811	30.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	16.2%
]	2290	16.2%
"	1652	11.7%
a	1184	8.4%
e	654	4.6%
i	544	3.9%
r	538	3.8%
o	473	3.4%
n	421	3.0%
l	419	3.0%
Other values (62)	3631	25.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	14096	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	16.2%
]	2290	16.2%
"	1652	11.7%
a	1184	8.4%
e	654	4.6%
i	544	3.9%
r	538	3.8%
o	473	3.4%
n	421	3.0%
l	419	3.0%
Other values (62)	3631	25.8%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	14096	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	16.2%
]	2290	16.2%
"	1652	11.7%
a	1184	8.4%
e	654	4.6%
i	544	3.9%
r	538	3.8%
o	473	3.4%
n	421	3.0%
l	419	3.0%
Other values (62)	3631	25.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	14096	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	16.2%
]	2290	16.2%
"	1652	11.7%
a	1184	8.4%
e	654	4.6%
i	544	3.9%
r	538	3.8%
o	473	3.4%
n	421	3.0%
l	419	3.0%
Other values (62)	3631	25.8%

marca_reconocida
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1659
True	631

Value	Count	Frequency (%)
False	1659	72.4%
True	631	27.6%

marca_palabras
Text

Distinct	415
Distinct (%)	18.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	149.8 KiB

Length

Max length	79
Median length	2
Mean length	6.8768559
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	15748
Distinct characters	82
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	344 ?
Unique (%)	15.0%

Sample

1st row	["Lauren Sánchez"]
2nd row	[]
3rd row	[]
4th row	["Jeff Bezos","Lauren Sánchez"]
5th row	["Bimani"]

Value	Count	Frequency (%)
	1662	56.8%
supervivientes	36	1.2%
de	34	1.2%
zara	33	1.1%
el	26	0.9%
la	18	0.6%
jeff	15	0.5%
real	15	0.5%
¡hola	13	0.4%
bezos","lauren	13	0.4%
Other values (692)	1061	36.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	14.5%
]	2290	14.5%
"	1670	10.6%
a	995	6.3%
e	869	5.5%
	636	4.0%
i	601	3.8%
r	595	3.8%
o	519	3.3%
n	506	3.2%
Other values (72)	4777	30.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	15748	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	14.5%
]	2290	14.5%
"	1670	10.6%
a	995	6.3%
e	869	5.5%
	636	4.0%
i	601	3.8%
r	595	3.8%
o	519	3.3%
n	506	3.2%
Other values (72)	4777	30.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	15748	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	14.5%
]	2290	14.5%
"	1670	10.6%
a	995	6.3%
e	869	5.5%
	636	4.0%
i	601	3.8%
r	595	3.8%
o	519	3.3%
n	506	3.2%
Other values (72)	4777	30.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	15748	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
[	2290	14.5%
]	2290	14.5%
"	1670	10.6%
a	995	6.3%
e	869	5.5%
	636	4.0%
i	601	3.8%
r	595	3.8%
o	519	3.3%
n	506	3.2%
Other values (72)	4777	30.3%

curiosidad
Boolean

Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

True	2128
False	162

Value	Count	Frequency (%)
True	2128	92.9%
False	162	7.1%

curiosidad_evidencia
Text

Distinct	2124
Distinct (%)	92.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	671.4 KiB

Length

Max length	268
Median length	183
Mean length	111.20568
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	254661
Distinct characters	103
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2118 ?
Unique (%)	92.5%

Sample

1st row	La descripción 'como una estrella de cine' y la mención del 'segundo look' generan interés y deseo de saber más sobre su apariencia.
2nd row	El término 'vídeo inédito' genera curiosidad sobre qué momentos se revelarán y por qué no se habían visto antes.
3rd row	por sorpresa
4th row	La mención de 'gran boda' y la participación de figuras de alto perfil como la reina Rania junto a Jeff Bezos y Lauren Sánchez, genera interés en los detalles del evento y otros invitados.
5th row	La frase 'Si me miro al espejo y no me reconozco, me cambio' genera curiosidad sobre el contexto y la filosofía personal detrás de la fundadora de una marca de moda.

Value	Count	Frequency (%)
de	2939	6.9%
la	2423	5.7%
el	1667	3.9%
y	1619	3.8%
genera	1175	2.7%
un	1101	2.6%
a	947	2.2%
sobre	862	2.0%
información	859	2.0%
que	728	1.7%
Other values (4499)	28523	66.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	40715	16.0%
e	25914	10.2%
a	23673	9.3%
r	15572	6.1%
n	15001	5.9%
o	14973	5.9%
i	14034	5.5%
s	14025	5.5%
l	10987	4.3%
c	10869	4.3%
Other values (93)	68898	27.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	254661	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	40715	16.0%
e	25914	10.2%
a	23673	9.3%
r	15572	6.1%
n	15001	5.9%
o	14973	5.9%
i	14034	5.5%
s	14025	5.5%
l	10987	4.3%
c	10869	4.3%
Other values (93)	68898	27.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	254661	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	40715	16.0%
e	25914	10.2%
a	23673	9.3%
r	15572	6.1%
n	15001	5.9%
o	14973	5.9%
i	14034	5.5%
s	14025	5.5%
l	10987	4.3%
c	10869	4.3%
Other values (93)	68898	27.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	254661	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	40715	16.0%
e	25914	10.2%
a	23673	9.3%
r	15572	6.1%
n	15001	5.9%
o	14973	5.9%
i	14034	5.5%
s	14025	5.5%
l	10987	4.3%
c	10869	4.3%
Other values (93)	68898	27.1%

miedo
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1987
True	303

Value	Count	Frequency (%)
False	1987	86.8%
True	303	13.2%

miedo_evidencia
Text

Distinct	303
Distinct (%)	13.2%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	192.9 KiB

Length

Max length	203
Median length	0
Mean length	13.220961
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	30276
Distinct characters	77
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	301 ?
Unique (%)	13.1%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Value	Count	Frequency (%)
la	332	6.9%
de	307	6.4%
preocupación	210	4.4%
y	189	4.0%
el	137	2.9%
una	110	2.3%
a	104	2.2%
un	99	2.1%
que	85	1.8%
por	81	1.7%
Other values (1089)	3127	65.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	4478	14.8%
e	3238	10.7%
a	3017	10.0%
n	1810	6.0%
o	1807	6.0%
r	1735	5.7%
i	1536	5.1%
c	1349	4.5%
s	1345	4.4%
l	1204	4.0%
Other values (67)	8757	28.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	30276	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	4478	14.8%
e	3238	10.7%
a	3017	10.0%
n	1810	6.0%
o	1807	6.0%
r	1735	5.7%
i	1536	5.1%
c	1349	4.5%
s	1345	4.4%
l	1204	4.0%
Other values (67)	8757	28.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	30276	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	4478	14.8%
e	3238	10.7%
a	3017	10.0%
n	1810	6.0%
o	1807	6.0%
r	1735	5.7%
i	1536	5.1%
c	1349	4.5%
s	1345	4.4%
l	1204	4.0%
Other values (67)	8757	28.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	30276	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	4478	14.8%
e	3238	10.7%
a	3017	10.0%
n	1810	6.0%
o	1807	6.0%
r	1735	5.7%
i	1536	5.1%
c	1349	4.5%
s	1345	4.4%
l	1204	4.0%
Other values (67)	8757	28.9%

sorpresa
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1455
True	835

Value	Count	Frequency (%)
False	1455	63.5%
True	835	36.5%

sorpresa_evidencia
Text

Distinct	827
Distinct (%)	36.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	291.0 KiB

Length

Max length	217
Median length	0
Mean length	35.98821
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	82413
Distinct characters	92
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	821 ?
Unique (%)	35.9%

Sample

1st row
2nd row
3rd row	por sorpresa
4th row	La presencia de la reina Rania de Jordania en la boda de un magnate tecnológico como Jeff Bezos puede generar asombro o sorpresa debido a la inusual mezcla de la realeza y el mundo empresarial de alto nivel.
5th row

Value	Count	Frequency (%)
de	962	7.2%
la	880	6.6%
y	531	4.0%
un	423	3.2%
el	385	2.9%
una	317	2.4%
asombro	304	2.3%
puede	278	2.1%
generar	245	1.8%
que	238	1.8%
Other values (2404)	8787	65.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	12515	15.2%
e	9322	11.3%
a	8467	10.3%
o	5276	6.4%
r	5251	6.4%
n	5035	6.1%
s	4184	5.1%
i	3902	4.7%
d	3439	4.2%
l	2928	3.6%
Other values (82)	22094	26.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	82413	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	12515	15.2%
e	9322	11.3%
a	8467	10.3%
o	5276	6.4%
r	5251	6.4%
n	5035	6.1%
s	4184	5.1%
i	3902	4.7%
d	3439	4.2%
l	2928	3.6%
Other values (82)	22094	26.8%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	82413	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	12515	15.2%
e	9322	11.3%
a	8467	10.3%
o	5276	6.4%
r	5251	6.4%
n	5035	6.1%
s	4184	5.1%
i	3902	4.7%
d	3439	4.2%
l	2928	3.6%
Other values (82)	22094	26.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	82413	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	12515	15.2%
e	9322	11.3%
a	8467	10.3%
o	5276	6.4%
r	5251	6.4%
n	5035	6.1%
s	4184	5.1%
i	3902	4.7%
d	3439	4.2%
l	2928	3.6%
Other values (82)	22094	26.8%

indignacion
Boolean

Imbalance

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	2134
True	156

Value	Count	Frequency (%)
False	2134	93.2%
True	156	6.8%

indignacion_evidencia
Text

Distinct	158
Distinct (%)	6.9%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	165.8 KiB

Length

Max length	188
Median length	0
Mean length	7.9484716
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	18202
Distinct characters	67
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	157 ?
Unique (%)	6.9%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row

Value	Count	Frequency (%)
la	165	5.8%
de	127	4.5%
y	122	4.3%
debate	93	3.3%
el	88	3.1%
un	87	3.1%
generar	80	2.8%
o	72	2.5%
puede	72	2.5%
controversia	70	2.5%
Other values (657)	1859	65.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	2678	14.7%
e	2067	11.4%
a	1725	9.5%
n	1304	7.2%
o	1124	6.2%
i	1065	5.9%
r	1050	5.8%
c	807	4.4%
t	781	4.3%
s	749	4.1%
Other values (57)	4852	26.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	18202	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	2678	14.7%
e	2067	11.4%
a	1725	9.5%
n	1304	7.2%
o	1124	6.2%
i	1065	5.9%
r	1050	5.8%
c	807	4.4%
t	781	4.3%
s	749	4.1%
Other values (57)	4852	26.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	18202	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	2678	14.7%
e	2067	11.4%
a	1725	9.5%
n	1304	7.2%
o	1124	6.2%
i	1065	5.9%
r	1050	5.8%
c	807	4.4%
t	781	4.3%
s	749	4.1%
Other values (57)	4852	26.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	18202	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	2678	14.7%
e	2067	11.4%
a	1725	9.5%
n	1304	7.2%
o	1124	6.2%
i	1065	5.9%
r	1050	5.8%
c	807	4.4%
t	781	4.3%
s	749	4.1%
Other values (57)	4852	26.7%

esperanza
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

False	1425
True	865

Value	Count	Frequency (%)
False	1425	62.2%
True	865	37.8%

esperanza_evidencia
Text

Distinct	866
Distinct (%)	37.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	309.6 KiB

Length

Max length	209
Median length	0
Mean length	39.21441
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	89801
Distinct characters	83
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	864 ?
Unique (%)	37.7%

Sample

1st row
2nd row	El término 'momentos más románticos' y 'boda' evoca emociones positivas y optimismo.
3rd row
4th row
5th row

Value	Count	Frequency (%)
y	893	6.4%
de	872	6.2%
una	695	5.0%
la	651	4.7%
un	495	3.5%
el	394	2.8%
a	275	2.0%
ofrece	257	1.8%
para	217	1.6%
positiva	214	1.5%
Other values (2053)	9027	64.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	13124	14.6%
e	9036	10.1%
a	8754	9.7%
i	5863	6.5%
o	5802	6.5%
n	5665	6.3%
s	4807	5.4%
r	4713	5.2%
t	3485	3.9%
c	3325	3.7%
Other values (73)	25227	28.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	89801	100.0%

Most frequent character per category

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	13124	14.6%
e	9036	10.1%
a	8754	9.7%
i	5863	6.5%
o	5802	6.5%
n	5665	6.3%
s	4807	5.4%
r	4713	5.2%
t	3485	3.9%
c	3325	3.7%
Other values (73)	25227	28.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	89801	100.0%

Most frequent character per script

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	13124	14.6%
e	9036	10.1%
a	8754	9.7%
i	5863	6.5%
o	5802	6.5%
n	5665	6.3%
s	4807	5.4%
r	4713	5.2%
t	3485	3.9%
c	3325	3.7%
Other values (73)	25227	28.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
(unknown)	89801	100.0%

Most frequent character per block

(unknown)

Value	Count	Frequency (%)
	13124	14.6%
e	9036	10.1%
a	8754	9.7%
i	5863	6.5%
o	5802	6.5%
n	5665	6.3%
s	4807	5.4%
r	4713	5.2%
t	3485	3.9%
c	3325	3.7%
Other values (73)	25227	28.1%

identificacion
Boolean

Distinct	2
Distinct (%)	0.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	2.4 KiB

True	1648
False	642

Value	Count	Frequency (%)
True	1648	72.0%
False	642	28.0%

identificacion_evidencia
Text

Distinct	1644
Distinct (%)	71.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	508.8 KiB

Length

Max length	307
Median length	193
Mean length	83.627948
Min length	0

Characters and Unicode

Total characters	191508
Distinct characters	92
Distinct categories	1 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1638 ?
Unique (%)	71.5%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th row	La cita es muy personal y relatable, ya que muchas personas pueden identificarse con la idea de querer sentirse auténticas y reflejadas en su propia imagen.

Value	Count	Frequency (%)
de	1883	6.1%
la	1708	5.5%
y	1164	3.7%
el	1141	3.7%
a	1121	3.6%
con	902	2.9%
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0	La boda del año: Lauren Sánchez, como una estrella de cine, con su segundo look en Venecia	La boda del año: Lauren Sánchez, como una estrella de cine, con su segundo look en Venecia	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El mensaje es directo y fácil de entender, identificando a la protagonista y el evento.	Alta	El titular aborda un evento de alto interés mediático (boda de celebridad) y utiliza la expresión 'del año' para resaltar su importancia.	Alta	Contiene palabras clave relevantes como 'boda', 'Lauren Sánchez', 'estrella de cine', 'look' y 'Venecia', que son buscadas por la audiencia interesada en celebridades y moda.	Media	Aunque la frase 'la boda del año' es común, la descripción 'como una estrella de cine' y el detalle del 'segundo look en Venecia' le dan un ángulo más específico y atractivo.	TRUE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	79	No	Superlativo	Se clasifica como Superlativo por el uso de la expresión 'del año', que enfatiza la magnitud o importancia del evento.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Lauren Sánchez"]	TRUE	La descripción 'como una estrella de cine' y la mención del 'segundo look' generan interés y deseo de saber más sobre su apariencia.	FALSE	FALSE		FALSE	FALSE		FALSE
1	Los momentos más románticos de la boda de Alba Redondo y Cristina Monleón en un vídeo inédito	Los momentos más románticos de la boda de Alba Redondo y Cristina Monleón en un vídeo inédito	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El titular es directo y fácil de entender, describe claramente el contenido (momentos románticos, boda, personas, vídeo inédito).	Alta	Las bodas de figuras públicas, especialmente si hay contenido 'inédito', generan un alto interés de audiencia y son temas recurrentes en la prensa del corazón y entretenimiento.	Alta	Incluye nombres de personas ('Alba Redondo', 'Cristina Monleón'), 'boda', 'románticos' y 'vídeo inédito', todas son palabras clave muy relevantes para el tema que probablemente buscaría la audiencia.	Media	Aunque las bodas de famosos son comunes, el detalle de 'vídeo inédito' le da un toque de exclusividad que lo diferencia de un simple reportaje de boda.	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	81	No	Declarativo Simple	El titular presenta una afirmación directa sobre un evento, sin preguntas, comparaciones, ni elementos de lista, ni atribuciones específicas. Es una declaración clara de lo que se va a encontrar.	FALSE	[]	TRUE	["inédito"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	El término 'vídeo inédito' genera curiosidad sobre qué momentos se revelarán y por qué no se habían visto antes.	FALSE	FALSE		FALSE	TRUE	El término 'momentos más románticos' y 'boda' evoca emociones positivas y optimismo.	FALSE
2	Los reyes Felipe y Letizia acuden por sorpresa a un concierto en la plaza Mayor de Madrid	Los reyes Felipe y Letizia acuden por sorpresa a un concierto en la plaza Mayor de Madrid	Entretenimiento y Cultura	Música	N/A	Alta	El mensaje es claro y directo, indica quién, qué y dónde.	Alta	La presencia de la realeza en un evento público siempre genera interés y es actual.	Alta	Incluye 'reyes Felipe y Letizia', 'concierto', 'plaza Mayor de Madrid', que son términos clave para la búsqueda y el interés.	Media	El elemento 'por sorpresa' añade un toque de originalidad, pero el evento en sí es un tipo de noticia habitual.	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	76	No	Declarativo Simple	Declara un evento concreto y la participación de los reyes de forma directa y sin artificios.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Madrid"]	FALSE	[]	TRUE	por sorpresa	FALSE	TRUE	por sorpresa	FALSE	FALSE		FALSE
3	La reina Rania de Jordania llega a Venecia y se une a los invitados de la gran boda de Jeff Bezos y Lauren Sánchez	La reina Rania de Jordania llega a Venecia y se une a los invitados de la gran boda de Jeff Bezos y Lauren Sánchez	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El mensaje es directo y fácil de entender, indicando claramente los sujetos y el evento principal.	Alta	El titular involucra figuras públicas de alto perfil (reina, magnate tecnológico) y un evento social de gran interés, lo que lo hace muy relevante y actual.	Alta	Incluye palabras clave fuertes como 'reina Rania de Jordania', 'Jeff Bezos', 'Lauren Sánchez', 'boda' y 'Venecia', que son altamente buscables y relevantes para el público interesado en noticias de celebridades.	Media	El contenido (los personajes y el evento específico) es original, pero la estructura del titular es una declaración informativa estándar. Se destaca por los nombres mencionados más que por una formulación innovadora.	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	108	No	Declarativo Simple	El titular presenta una afirmación directa sobre la llegada de la reina Rania a Venecia para la boda de Jeff Bezos y Lauren Sánchez, sin elementos de pregunta, lista o exclamación.	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["reina"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Jordania","Venecia"]	TRUE	["Jeff Bezos","Lauren Sánchez"]	TRUE	La mención de 'gran boda' y la participación de figuras de alto perfil como la reina Rania junto a Jeff Bezos y Lauren Sánchez, genera interés en los detalles del evento y otros invitados.	FALSE	TRUE	La presencia de la reina Rania de Jordania en la boda de un magnate tecnológico como Jeff Bezos puede generar asombro o sorpresa debido a la inusual mezcla de la realeza y el mundo empresarial de alto nivel.	FALSE	FALSE		FALSE
4	Laura Corsini, fundadora de Bimani: "Si me miro al espejo y no me reconozco, me cambio"	Laura Corsini, fundadora de Bimani: "Si me miro al espejo y no me reconozco, me cambio"	Moda	Consejos de Estilo	N/A	Alta	El mensaje es directo y la cita es fácil de entender, transmitiendo una filosofía personal clara.	Alta	La figura de Laura Corsini y su marca Bimani son relevantes en el ámbito de la moda. El tema de la autoidentificación y el estilo personal es perenne y de alto interés.	Alta	Contiene el nombre de una figura pública ('Laura Corsini') y una marca reconocida ('Bimani'), que son palabras clave atractivas para la audiencia interesada en moda y emprendimiento.	Alta	La inclusión de una cita personal y reflexiva de una fundadora de marca otorga un ángulo único y diferenciador, alejado de titulares genéricos.	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	86	No	Cita Directa	El titular presenta una cita textual de Laura Corsini, identificando claramente al autor de la misma.	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["fundadora"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Bimani"]	TRUE	La frase 'Si me miro al espejo y no me reconozco, me cambio' genera curiosidad sobre el contexto y la filosofía personal detrás de la fundadora de una marca de moda.	FALSE	FALSE		FALSE	FALSE		TRUE	La cita es muy personal y relatable, ya que muchas personas pueden identificarse con la idea de querer sentirse auténticas y reflejadas en su propia imagen.
5	Dónde encontrar y cómo llevar las faldas del verano 2025	Dónde encontrar y cómo llevar las faldas del verano 2025	Moda	Tendencias y Novedades	N/A	Alta	El mensaje es directo y fácil de entender, indicando qué y cómo hacer.	Alta	Conecta con una tendencia futura (verano 2025) en moda, lo que genera anticipación e interés constante.	Alta	Incluye 'faldas', 'verano 2025', 'encontrar', 'llevar', que son palabras clave relevantes para búsquedas de moda y tendencias.	Media	Aunque el tema es recurrente, el enfoque en 'verano 2025' le da un toque prospectivo. No es completamente único, pero la temporalidad futura ayuda a diferenciarlo.	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	53	No	Declarativo Simple	El titular ofrece una afirmación clara sobre dónde encontrar y cómo llevar las faldas de la temporada.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["encontrar","llevar"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	El 'dónde encontrar' y 'cómo llevar' generan una brecha de conocimiento que el lector querrá cerrar.	FALSE	FALSE		FALSE	TRUE	Ofrece la promesa de estilo y estar a la moda para la próxima temporada de verano.	TRUE	Apela directamente a personas interesadas en moda y tendencias de verano.
6	Los gestos de la princesa Charlotte durante el desfile: una reverencia y el mensaje de su madre	Los gestos de la princesa Charlotte durante el desfile: una reverencia y el mensaje de su madre	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El mensaje es directo y fácil de entender, describiendo los elementos clave de la noticia.	Alta	El interés en la familia real y las figuras públicas es consistentemente alto, haciéndolo un tema relevante para una audiencia amplia.	Alta	Incluye 'princesa Charlotte', 'desfile' y 'madre', que son palabras clave directas y atractivas para el público interesado en la realeza y celebridades.	Media	Aunque las noticias sobre la realeza son comunes, la especificación de 'gestos', 'reverencia' y el 'mensaje de su madre' le da un ángulo más íntimo y específico, aunque no es radicalmente único.	FALSE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	86	No	Declarativo Simple	El titular describe directamente un evento o acción sin recurrir a preguntas, exclamaciones, listas o estructuras complejas.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	El 'mensaje de su madre' y la descripción de los 'gestos' generan interés sobre el contenido y el posible significado detrás de las acciones de la princesa.	FALSE	FALSE		FALSE	FALSE		FALSE
7	Brad Pitt sorprende con este cambio look en el estreno de su nueva película en México	Brad Pitt sorprende con este cambio look en el estreno de su nueva película en México	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	Cine	Alta	El mensaje principal es directo y fácil de entender, identificando al protagonista, el evento y el lugar.	Alta	Brad Pitt es una figura relevante globalmente. El 'estreno de su nueva película' y 'en México' indican actualidad y un evento específico.	Alta	Contiene palabras clave muy buscadas en el ámbito del entretenimiento como 'Brad Pitt', 'cambio look', 'nueva película' y 'estreno'.	Media	Aunque la temática de 'cambio de look de celebridad' es común, el titular lo asocia a un evento específico ('estreno en México') y utiliza 'este' para generar intriga.	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	75	No	Declarativo Simple	El titular presenta un hecho de forma directa y concisa sin usar interrogaciones, exclamaciones o estructuras complejas.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["México"]	TRUE	["Brad Pitt"]	TRUE	este cambio look (genera una brecha de información sobre la naturaleza del cambio)	FALSE	TRUE	sorprende (indica directamente un sentimiento de asombro o inesperado)	FALSE	FALSE		FALSE
8	El pueblo de Cantabria que combina playas, casonas, senderos y marismas y solo tiene 500 habitantes	El pueblo de Cantabria que combina playas, casonas, senderos y marismas y solo tiene 500 habitantes	Viajes	Destinos	Nacional	Alta	El mensaje principal es directo y fácil de entender, describiendo las características de un pueblo.	Alta	Es un tema 'evergreen' de alto interés para audiencias interesadas en viajes, turismo rural y destinos con encanto.	Alta	Contiene palabras clave relevantes como 'Cantabria', 'playas', 'casonas', 'senderos', 'marismas' y '500 habitantes', que son descriptivas y buscables.	Alta	Aunque la temática de pueblos con encanto es común, la combinación específica de características naturales y arquitectónicas, junto con la mención de su reducida población, le otorga un ángulo único y atractivo.	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	88	No	Declarativo Simple	El titular declara de forma sencilla y directa las características de un pueblo, sin emplear elementos de pregunta, urgencia o misterio explícito.	FALSE	[]	TRUE	["solo"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Cantabria"]	FALSE	[]	TRUE	La combinación de atributos deseables y el hecho de que 'solo tiene 500 habitantes' crea un gap de información que incita a querer saber cuál es ese pueblo.	FALSE	TRUE	El contraste entre la riqueza natural y arquitectónica del pueblo y su pequeña población ('solo tiene 500 habitantes') puede generar asombro.	FALSE	TRUE	Sugiere un lugar idílico y tranquilo, ideal para la desconexión, lo que genera una sensación positiva.	TRUE	Apela a lectores interesados en el turismo de naturaleza, pueblos con encanto y escapadas tranquilas.
9	Santiago Segura sorprende en 'El Hormiguero' al desvelar cuál fue su primer trabajo: "Era cliente secreto"	Santiago Segura sorprende en 'El Hormiguero' al desvelar cuál fue su primer trabajo: 'Era cliente secreto'	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El titular es directo y revela el tema principal de forma concisa.	Alta	Conecta con el interés en la vida personal de figuras públicas y un programa de televisión popular.	Alta	Contiene nombres propios relevantes y frases clave que generan curiosidad.	Alta	La revelación del 'cliente secreto' le da un ángulo único y sorprendente.	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	99	No	Revelación ('secreto', 'verdad')	El titular desvela un 'secreto' sobre el primer trabajo de Santiago Segura, generando intriga.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Santiago Segura","El Hormiguero"]	TRUE	["El Hormiguero"]	TRUE	El titular crea una brecha de información al mencionar el 'primer trabajo' y 'cliente secreto' de Santiago Segura.	FALSE	TRUE	La palabra 'sorprende' y la revelación inesperada de 'cliente secreto'.	FALSE	FALSE		FALSE

	Headline	titular_limpio	categoria_principal	subcategoria_1	subcategoria_2	claridad_valoracion	claridad_comentario	relevancia_valoracion	relevancia_comentario	palabras_clave_valoracion	palabras_clave_comentario	originalidad_valoracion	originalidad_comentario	contiene_numeros	contiene_comillas	contiene_interrogacion	contiene_dos_puntos	contiene_guion	contiene_exclamacion	empieza_con_numero	termina_con_interrogacion	longitud_valoracion	longitud_caracteres	uso_mayusculas	clasificacion_principal	tipo_comentario	urgencia_temporal	urgencia_palabras	exclusividad	exclusividad_palabras	autoridad	autoridad_palabras	solucion	solucion_palabras	beneficio_economico	beneficio_palabras	prohibicion	prohibicion_palabras	relevancia_nacional	relevancia_palabras	marca_reconocida	marca_palabras	curiosidad	curiosidad_evidencia	miedo	miedo_evidencia	sorpresa	sorpresa_evidencia	indignacion	indignacion_evidencia	esperanza	esperanza_evidencia	identificacion	identificacion_evidencia
2280	Gema Herrerías, farmacéutica experta en dermocosmética: "Las manchas también te salen si no controlas el estrés"	Gema Herrerías, farmacéutica experta en dermocosmética: "Las manchas también te salen si no controlas el estrés"	Belleza	Cuidado de la Piel (Skincare)	Causas y Prevención	Alta	El formato "Experto: Cita" es directo y el mensaje es fácil de entender, conectando un problema común (manchas) con una causa inesperada (estrés).	Alta	El cuidado de la piel y el manejo del estrés son temas perennes (evergreen) con un interés constante y creciente en la audiencia.	Alta	Utiliza palabras clave de alto interés como 'manchas', 'estrés' y 'dermocosmética', además de 'experta' que añade autoridad.	Media	El ángulo que conecta el estrés con las manchas de la piel es interesante y menos común que los consejos sobre protección solar, ofreciendo un enfoque diferenciador.	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	119	No	Cita Directa	El titular presenta la declaración de una persona experta entre comillas, precedida por su nombre y credenciales, lo que lo define claramente como una cita directa.	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["farmacéutica","experta"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	Establece una conexión menos obvia entre el estrés y las manchas, generando curiosidad sobre el mecanismo y cómo evitarlo.	TRUE	Alerta sobre una consecuencia negativa y visible (manchas) derivada de un estado común (estrés), generando preocupación.	TRUE	La causa (estrés) del problema (manchas) es inesperada para parte de la audiencia, que lo asocia más comúnmente al sol.	FALSE		TRUE	Al señalar una causa manejable ('si no controlas el estrés'), ofrece una vía de acción y esperanza para prevenir o tratar el problema.	TRUE	Usa la segunda persona ('te salen') y habla de problemas comunes (manchas, estrés) con los que una amplia audiencia puede sentirse identificada.
2281	El alucinante vestidor de Alice Campello que esconde su increíble colección de bolsos de lujo	El alucinante vestidor de Alice Campello que esconde su increíble colección de bolsos de lujo	Moda	Compras y Marcas	N/A	Alta	El mensaje principal es directo y fácil de entender: el vestidor de Alice Campello y su colección de bolsos de lujo.	Alta	El contenido sobre celebridades, moda y lujo es un tema perenne y de alto interés para audiencias en plataformas como Google Discover.	Alta	Palabras clave como 'Alice Campello', 'vestidor', 'colección de bolsos', y 'lujo' son relevantes y atractivas para la audiencia objetivo.	Media	Aunque la temática de 'celebridades y sus posesiones de lujo' es común, el uso de adjetivos como 'alucinante' e 'increíble' intenta diferenciarlo y generar más interés.	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	69	No	Misterio/Revelación	El titular sugiere un descubrimiento o revelación sobre el contenido del vestidor de Alice Campello al usar la palabra 'esconde', lo que crea intriga y promete una revelación.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Alice Campello"]	TRUE	El titular crea un gap de información al mencionar que el vestidor 'esconde' una colección increíble, invitando al lector a descubrir qué se esconde.	FALSE		TRUE	Las palabras 'alucinante' e 'increíble' están diseñadas para generar asombro y admiración por lo que se va a revelar.	FALSE		FALSE		TRUE	Atrae a quienes se sienten atraídos por el estilo de vida de celebridades, la moda de lujo y el diseño de interiores, permitiendo una identificación aspiracional o de interés.
2282	Los 35 diseños de uñas acrílicas más pedidos en los salones de belleza de Madrid en este 2025	Los 35 diseños de uñas acrílicas más pedidos en los salones de belleza de Madrid en este 2025	Belleza	Cuidado de las Uñas	Diseños y Tendencias	Alta	El titular es directo y conciso, comunicando claramente su contenido.	Alta	Aborda un tema perenne (uñas acrílicas) con un enfoque en tendencias futuras (2025) y relevancia geográfica (Madrid), lo que lo hace muy actual y relevante para su audiencia objetivo.	Alta	Incorpora palabras clave de alto volumen de búsqueda como 'diseños de uñas acrílicas', 'salones de belleza' y 'Madrid', optimizado para búsquedas específicas.	Media	Aunque el formato de lista es común, la combinación específica de '35 diseños', 'Madrid' y '2025' le otorga un grado de diferenciación.	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	82	No	Lista/Numerado	El titular especifica una cantidad exacta de elementos ('Los 35 diseños'), indicando que el contenido se presenta en formato de lista numerada.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Madrid"]	FALSE	[]	TRUE	más pedidos, en este 2025	FALSE		FALSE		FALSE		TRUE	más pedidos	TRUE	salones de belleza de Madrid
2283	Tamara Falcó estrena un look de invitada 'arty' diseñado por ella misma en el bautizo de su sobrino Nicolás	Tamara Falcó estrena un look de invitada 'arty' diseñado por ella misma en el bautizo de su sobrino Nicolás	Moda	Tendencias y Novedades	Street Style	Media	El mensaje principal es comprensible, pero la longitud y la cantidad de detalles ('bautizo de su sobrino Nicolás') pueden ralentizar la comprensión inicial.	Alta	Tamara Falcó es una celebridad de alta relevancia mediática en España, y el evento (bautizo) genera interés actual en su círculo.	Alta	Utiliza el nombre de una celebridad muy buscada y términos específicos de moda ('look de invitada', 'arty') que atraen a un público objetivo claro.	Alta	El ángulo de que ella misma lo diseñó y el uso del adjetivo 'arty' le otorgan un carácter distintivo y original.	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Demasiado larga, riesgo de corte	118	No	Declarativo Simple	El titular se limita a enunciar un hecho o una acción llevada a cabo por una persona, sin añadir preguntas, urgencia u otros elementos complejos.	FALSE	[]	TRUE	["estrena","diseñado por ella misma"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Tamara Falcó"]	FALSE	[]	TRUE	El uso de 'arty' y la mención de que fue 'diseñado por ella misma' genera curiosidad por ver el resultado final del look.	FALSE		TRUE	El hecho de que la propia celebridad haya diseñado su atuendo puede generar sorpresa.	FALSE		FALSE		TRUE	Apela a personas interesadas en la moda para eventos ('look de invitada') y seguidoras del estilo de la celebridad.
2284	Rutinas de yoga y meditación para mujeres +50: 8 productos clave para recuperar el equilibrio y la energía desde casa	Rutinas de yoga y meditación para mujeres +50: 8 productos clave para recuperar el equilibrio y la energía desde casa	Salud y Bienestar	Ejercicio y Fitness	N/A	Alta	Mensaje directo y claro sobre el público objetivo, el contenido y el beneficio.	Alta	Tema evergreen de alto interés para un público específico y una necesidad universal de bienestar.	Alta	Contiene múltiples palabras clave relevantes que cubren la actividad, el público y el beneficio.	Media	Ofrece un nicho específico (mujeres +50, productos para el hogar) que lo diferencia, aunque el tema central es común.	TRUE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	106	No	Lista/Numerado	El titular especifica '8 productos clave', lo que denota una estructura de lista o contenido numerado.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["recuperar el equilibrio y la energía","clave"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	8 productos clave	FALSE		FALSE		FALSE		TRUE	recuperar el equilibrio y la energía	TRUE	para mujeres +50
2285	Miley Cyrus y Bella Hadid, unidas por un vestido semitransparente de hace 20 años	Miley Cyrus y Bella Hadid, unidas por un vestido semitransparente de hace 20 años	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	Moda	Alta	El mensaje principal es claro y fácil de entender: dos celebridades, unidas por un detalle de moda específico y con un factor temporal.	Alta	El tema combina el interés perenne en celebridades y moda, añadiendo un elemento de nostalgia ('hace 20 años') que lo hace relevante para una amplia audiencia.	Alta	Utiliza nombres de celebridades reconocidas ('Miley Cyrus', 'Bella Hadid') y conceptos clave de moda ('vestido semitransparente'), así como un elemento temporal ('20 años'), que son atractivos y buscables.	Media	Aunque la moda de celebridades es un tema común, la conexión específica entre estas dos figuras y un vestido de hace 20 años le da un ángulo único y distintivo.	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	81	No	Declarativo Simple	El titular declara directamente un hecho o situación sobre Miley Cyrus, Bella Hadid y un vestido.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	El titular genera curiosidad al presentar una conexión inusual ('unidas por') entre dos celebridades y un objeto ('vestido semitransparente') con un factor temporal interesante ('de hace 20 años').	FALSE		TRUE	Puede provocar asombro la coincidencia o el hecho de que un vestido tan antiguo resurja de esta manera con figuras actuales.	FALSE		FALSE		FALSE
2286	El impactante cambio físico de Carmen Alcayde al abandonar 'Supervivientes 2025'	El impactante cambio físico de Carmen Alcayde al abandonar 'Supervivientes 2025'	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El mensaje principal es directo y fácil de entender: un cambio físico de una persona específica relacionado con un programa.	Alta	El titular aborda un tema de alto interés en el ámbito del entretenimiento (celebridades, reality shows, transformaciones personales), que genera expectación y debate.	Alta	Utiliza nombres propios ('Carmen Alcayde') y de programas ('Supervivientes 2025') que son altamente buscados, junto con 'cambio físico' que es una frase común en este tipo de noticias.	Media	Aunque el suceso es específico, los titulares sobre 'cambios físicos' post-reality son recurrentes. La palabra 'impactante' busca añadir diferenciación.	TRUE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	72	No	Misterio/Revelación	El uso de 'impactante cambio físico' crea una expectativa y un deseo de revelación sobre la naturaleza de dicho cambio, generando intriga en el lector.	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["Supervivientes"]	TRUE	El 'impactante cambio físico' genera una pregunta en el lector sobre la magnitud y naturaleza de dicha transformación.	FALSE		TRUE	La palabra 'impactante' apela directamente a la emoción de sorpresa y asombro.	FALSE		FALSE		FALSE
2287	Sara Carbonero emociona con su felicitación más especial a Lucas: 20 fotos inéditas y una carta llena de amor	Sara Carbonero emociona con su felicitación más especial a Lucas: 20 fotos inéditas y una carta llena de amor	Entretenimiento y Cultura	Celebridades e Influencers	N/A	Alta	El mensaje principal es claro y fácil de entender, indicando un evento emocional con detalles específicos.	Alta	El titular se centra en una figura pública muy conocida (Sara Carbonero) y un tema perenne de interés humano (felicitaciones, amor familiar, fotos exclusivas).	Alta	Utiliza palabras clave relevantes y atractivas como 'Sara Carbonero', 'Lucas', 'felicitación', 'fotos inéditas' y 'carta llena de amor', que conectan con la audiencia de interés y generan curiosidad.	Media	Aunque la temática es recurrente en el ámbito de celebridades, la mención de 'fotos inéditas' y 'una carta llena de amor' añade un elemento de exclusividad y detalle que lo diferencia ligeramente.	TRUE	FALSE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	95	No	Lista/Numerado ('5 formas')	Aunque es predominantemente declarativo, la inclusión del número '20 fotos' lo clasifica como tipo lista/numerado, invitando a descubrir la cantidad especificada de contenido.	FALSE	[]	TRUE	["inéditas"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	20 fotos inéditas y una carta llena de amor (genera deseo de ver contenido exclusivo y privado).	FALSE		FALSE		FALSE		TRUE	emociona, felicitación más especial, llena de amor (evoca sentimientos positivos, ternura y alegría).	TRUE	felicitación más especial a Lucas, una carta llena de amor (temas universales de familia y afecto que resuenan con el lector).
2288	"Las uñas en forma de 'dedo en palillo de tambor' pueden ser un signo de problemas cardíacos o enfermedad pulmonar crónica", advierte el nefrólogo Sergio Bea Granell	"Las uñas en forma de 'dedo en palillo de tambor' pueden ser un signo de problemas cardíacos o enfermedad pulmonar crónica", advierte el nefrólogo Sergio Bea Granell	Salud y Bienestar	Condiciones Médicas	Prevención	Media	El mensaje es claro pero el titular es largo, lo que le resta concisión.	Alta	La salud es un tema perenne (evergreen) de máximo interés. Conecta con la preocupación universal por el bienestar.	Alta	Usa keywords potentes y específicas como "problemas cardíacos", "enfermedad pulmonar crónica" y el nombre de la condición, que atraen a una audiencia preocupada por la salud.	Alta	Ofrece un ángulo muy específico y poco común, diferenciándose de consejos de salud genéricos.	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Demasiado larga, riesgo de corte	195	No	Atribución ('según', 'revela')	El titular es una afirmación directa seguida de la atribución a una fuente de autoridad ("advierte el nefrólogo...").	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["nefrólogo"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	La mención de un signo físico específico y poco conocido ("dedo en palillo de tambor") genera curiosidad sobre su apariencia y significado.	TRUE	Alerta sobre un posible signo de "problemas cardíacos o enfermedad pulmonar crónica", generando preocupación por la salud.	TRUE	La conexión entre la forma de las uñas y enfermedades graves es un hecho sorprendente y poco conocido por el público general.	FALSE		FALSE		TRUE	Apela al lector a auto-examinarse o a pensar en conocidos, al describir un signo físico observable en "las uñas".
2289	Esther Rincón, doctora en Psicología: ‘Las redes sociales se han diseñado para ser adictivas’	Esther Rincón, doctora en Psicología: ‘Las redes sociales se han diseñado para ser adictivas’	Salud y Bienestar	Salud Mental	N/A	Alta	El mensaje principal es directo y fácil de entender, sin ambigüedad.	Alta	El tema de la adicción a las redes sociales es altamente relevante y de interés público actual.	Alta	Contiene palabras clave como 'Psicología', 'redes sociales' y 'adictivas', que son relevantes y buscadas por la audiencia.	Media	Aunque el tema de la adicción a redes sociales es recurrente, la cita directa de una doctora en Psicología le otorga un ángulo de autoridad y diferenciación.	FALSE	TRUE	FALSE	TRUE	FALSE	FALSE	FALSE	FALSE	Adecuada	78	No	Cita Directa/Atribución ('según', 'revela')	El titular presenta una cita directa de una experta, identificando claramente a la fuente de la afirmación.	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	["doctora en Psicología"]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	FALSE	[]	TRUE	El titular genera curiosidad sobre el porqué y el cómo del diseño adictivo de las redes sociales, creando un 'gap' de información.	TRUE	La palabra 'adictivas' evoca preocupación sobre los posibles efectos negativos del uso de redes sociales.	FALSE		TRUE	La afirmación de que las redes sociales 'se han diseñado para ser adictivas' puede generar indignación o debate sobre las prácticas de las plataformas.	FALSE		TRUE	Muchos usuarios de redes sociales pueden sentirse identificados con la experiencia de la adicción, conectando personalmente con el titular.

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